In this article shows how to implement sliding window algorithm using python3 and 5000 sample (x,y) points.

First of all create our class for putting points to it.

class Nokta:
    def __init__(self,x,y): #nokta sınıfı tanımladım
        self.x = x
self.y = y

Then read csv file for all points by filtering using(,) filter and by using these x,y variables created new Nokta class and append these objects to a List.

file = open("s5000.txt","r") #dışarıdan 5000 nokta için dosyayı açtım
threshold = 80             #threshold değerini seçtim
noktalar=[]                  #noktalar adında boş liste oluşturdum
for a in range (5000) :      #5000 satırı okumak için for döngüsü
    tmp = file.readline()
    x,y = tmp.split(",")    #her bir satırı virgül ile ayırıp x ve y değişkenine atadım
    x_int = int(x)
    y_int = int(y)
    tmp = Nokta(x_int,y_int)    #nokta nesnesi oluşturdum
noktalar.append(tmp) #bu nesneyi noktalar listesine ekledim

And using euclid hypot equation detect anomalies and add these to a dictionary.

With finishing the searching anomalies i had write dictionary to new .csv file and printed how many anomalies has been found.

All codes can be accessible on github.